【范德堡大学】范德堡大学数据科学硕士项目讲解

范德堡大学数据科学硕士是一个跨学科领域，专注于从复杂数据中提取知识并实现发现，它代表了应用于特定领域环境的统计学和计算机科学原理的融合。因此，批判性思维、沟通和特定领域的知识是基本技能。下面范德堡大学留学老师进行了范德堡大学数据科学硕士项目讲解，一起来看看吧!

一、课程设置

1.三大核心课程

1) Computation 编程语言，数据结构，计算机系统

2) Data Analysis 数据挖掘，数据分析，预测，算法与推断

3) Practice 实际工作中所需要的软实力，如团队写作能力以及领导力等

2.课程安排

项目时长：48个学分，两年完成

第一年秋季 4门必修课

第二年春季 4门必修课

第一年暑期 实习课程

第二年秋季 2门必修课 2门选修课

第二年春季 2门必修课 2门选修课

二、培养目标

1.为高维和大规模复杂数据设计计算管道

2.获取和管理海量数据集。

3.产生有效的数据显示和可视化。

4.建立和解释大规模数据的统计模型。

5.实施机器学习算法来做出预测和优化决策。

6.了解竞争模型的优点和局限性。

7.有效地将结果传达给专家和非专家。

8.在可复制的开源环境中工作。

9.认识数据科学研究的道德、政策和隐私影响。

三、就业情况

学校设有Careeer Sessions，邀请各行业专家进行行业拓展讲解，包括简历修改，面试技巧，个人职业规划等。

毕业生职位：数据分析师，软件开发工程师，分析咨询师等

平均年薪：89428美金

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