【香港大学硕士】塔夫茨大学数据分析硕士解析

塔夫茨大学数据分析硕士开设在文理学院下，项目旨在培养具有先进数据技能的灵活领导者，同时也是该校申请的热门项目之一。下面老师就来带大家详细了解一下该项目的相关内容。

一、塔夫茨大学数据分析硕士介绍

数据科学硕士学位由计算机科学系和电气与计算机工程系联合开设。

硕士学位要求至少30小时，成绩S(令人满意)或至少B-。

数据科学硕士学位是一个只需9个月或12个月就能完成的课程。

获得数据科学硕士学位的先决条件包括STEM领域的学士学位，包括数学、科学、工程、计算机科学或相关学科。

在非stem领域拥有学士学位的申请者可以持有数据科学的证书开始学习，在一个额外的学期或一年，给申请者一个项目的样本。本证书所载的课程，如成绩达B-或以上，并获准修读数据科学硕士课程，可转读数据科学硕士课程。

二、塔夫茨大学数据分析硕士课程设置

1、必修课程课程：19学分;

Foundations of Data Analytics ;

Introduction to Python and Machine Learning ;

Database Design and SQL ;

Communicating with Data ;

Capstone Internship Experience ;

2、选修课：15学分;分别从一下两个分子领域至少选择2门课程;

1)Statistical Analysis and Modeling Technique：

Probability;

Computational Models of Cognitive Science ;

Econometrics ;

Biostatistics ;

2)Discipline-Related Application：

Introduction to Machine Learning;

Big Data ;

Bayesian Deep Learning ;

Introduction to GIS;

三、塔夫茨大学数据分析硕士就业前景

数据分析是一个快速发展的领域，通常是业务战略和复杂问题解决方案的关键。

数据分析师几乎在每个领域都受到追捧。 事实上，美国劳工统计局预测，到 2026 年，数据专业人员的就业人数将增长 27.9%，新增就业岗位超过 50,000 个。

因此，塔夫茨大学数据分析硕士毕业以后拥有广泛的就业前景，就业岗位可选增多。

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